La Universidad de Montevideo, a través de sus Centros de innovación como ser CINOI (Centro de Innovación en Organización Industrial); CPML (Centro de Producción más Limpia) y el CPI (Centro de Posgrados en Ingeniería) cuenta con experiencia de investigación, formación y consultoría en temas relacionados con la transformación digital y ciencia de datos.

En los últimos cuatro años se han realizado diferentes cursos cortos de formación profesional en las temáticas más relevantes alrededor de estos temas: ciberseguridad, lineamientos para la industria 4.0, introducción a la transformación digital de empresas, analítica de datos para negocios, entre otros.

A su vez, la Facultad de Ingeniería de la UM posee experiencia en la formación de alumnos y profesionales en temas de tecnología, teniendo dentro de su oferta regular ingeniería telemática, ingeniería en sistemas y la licenciatura de sistemas. Dentro de estas carreras, se han ido incorporando cursos de formación relacionados con la introducción de nuevas tecnologías y la importancia para las empresas de encarar estos procesos.

Los cursos serán en modalidad híbrida (semipresencial), con énfasis en la parte práctica, para que los participantes aprendan haciendo, de manera de incorporar los conocimientos para el día a día en su actividad.

El curso implicará 100 horas de dedicación del alumno: 64 horas sincrónicas de clases en modalidad híbrida, 26 horas de proyecto y 10 horas de trabajos prácticos individuales. El alumno contará con foros de consultas e intercambio entre los participantes y los tutores. Durante el curso se trabajará con clases teórico-prácticas, ejercicios de ejemplo y el método del caso, para aplicar los conocimientos teóricos a situaciones que podrán presentarse en la vida real.

Para validar el cierre del programa, se propondrán varios proyectos “candidatos”, para que los participantes puedan seleccionar. Para esta actividad se planifica una dedicación de 20 horas aproximadamente, de los participantes bajo tutela de los docentes del curso.

Los profesores participarán en la planificación, propuesta y desarrollo de contenidos, seguimiento del proyecto, aseguramiento de la calidad (metodología, completitud y correctitud), tanto en el proceso como en los entregables.

Eduardo Carozo es coordinador de Posgrados en Tecnologías de la Información de la Facultad de Ingeniería, especialista en innovación tecnológica y ciberseguridad. Ha actuado en el rol de director de múltiples proyectos en Latinoamérica. Ha sido representante nacional y ponente experto en temas de ciberseguridad e innovación disruptiva en tecnología, en variados foros y congresos, destacando su actuación internacional en el Proyecto Amparo de LACNIC, OEA, UIT, Consejo de Europa, CIEPPI de Ecuador, FIRST (Forum of Incidents Response Security Teams) y en temas de seguridad industrial ha sido ponente del CCI (Centro de Ciberseguridad Industrial) de Estados Unidos. Desde hace más de veinte años se dedica a la docencia en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Montevideo, siendo además docente de posgrado en Facultad de Ingeniería de UdelaR, dando conferencias en diferentes universidades: Universidad Politécnica de Madrid, Universidad Politécnica de Valencia, Universidad Autónoma de México, Universidad Autónoma de Panamá, Universidad de Concepción, Universidad Autónoma de Costa Rica, Universidad de San Andrés de Bolivia, entre otras.

Waldemar López es ingeniero en Computación con más de quince años de experiencia en la industria del software. Durante varios años se desempeñó como docente de la carrera "Tecnólogo en Informática" en la facultad de Ingeniería de la UdelaR y en el año 2019 finalizó su maestría en informática (PEDECIBA - UdelaR) en áreas de estudio relacionadas a la investigación operativa, el aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Ha liderado por varios años el área de AI y ML en UruIT y actualmente se desempeña como CTO en Cogniflow AI, una plataforma No-Code que permite a usuarios no técnicos la creación de modelos y servicios cognitivos para trabajar con texto, imagen y audio.

Mauricio Repetto es ingeniero en Sistemas, con un posgrado en Analítica de BigData. Actualmente se desempeña como Machine Learning Engineer en UruIT.  Mauricio cuenta con gran experiencia en el desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocio para diversos clientes en Sudamérica y Estados Unidos y en los últimos años ha llevado adelante varios proyectos basados en Inteligencia Artificial en áreas como Visión por Computadora, Procesamiento del Lenguaje Natural y Procesamiento de Audio, entre otras.